IA : pourquoi les choix se prennent aujourd’hui sans la RSE ?

Depuis quelques mois, l’intelligence artificielle s’installe partout dans les organisations.

Outils internes, automatisation, analyse de données, relation client, logistique, pilotage de la performance etc., les décisions vont très vite. Et, dans la majorité des cas, elles se prennent sans la RSE autour de la table. Pas par opposition, mais généralement par manque de réflexe.

Des choix pilotés par l’urgence et l’opportunité

Dans beaucoup d’entreprises, les sujets IA sont portés par l’IT, l’innovation ou les métiers.

Avec une logique compréhensible : gagner du temps, optimiser des process, rester compétitif.

Mais ces choix sont souvent faits :

• sans arbitrage sur les usages réellement utiles,
• sans réflexion sur les effets rebond (plus d’outils, plus de données, plus d’usages),
• sans visibilité sur les impacts environnementaux, notamment carbone.

Résultat : l’IA avance vite… et la RSE arrive après coup. Quand les outils sont déjà déployés. Et ce n’est pas un sujet « tech » : c’est un sujet de pilotage.

Pourquoi c’est un vrai sujet RSE (et business)

L’intelligence artificielle n’est pas neutre.

Elle mobilise :

• des infrastructures numériques lourdes,
• des volumes de données croissants,
• des usages qui peuvent rapidement s’intensifier.

Autrement dit : des impacts directs sur la trajectoire carbone, les coûts énergétiques et, à terme, la crédibilité des engagements climat. Sans cadre clair, l’IA peut devenir un facteur d’écart entre les ambitions affichées et la réalité opérationnelle.

La bonne question n’est pas « faut-il utiliser l’IA ? »

La vraie question devient :

• où l’IA crée-t-elle de la valeur réelle ?
• pourquoi cet usage est-il prioritaire ?
• à quelles conditions (sobriété, gouvernance, arbitrages) ?

C’est précisément là que la RSE a un rôle à jouer :

• apporter une lecture transversale,
• poser les bonnes questions,
• éviter que l’innovation ne se fasse au détriment de la trajectoire globale.

Remettre la RSE dans la boucle, dès maintenant

En 2026, l’enjeu n’est pas de freiner l’IA. Il est de l’intégrer intelligemment dans les décisions stratégiques.

Cela suppose :

• d’associer la RSE en amont des projets,
• de cadrer les usages,
• de prioriser ce qui est vraiment utile,
• et d’éviter que la technologie ne crée plus de problèmes qu’elle n’en résout.

L’IA devient ainsi un sujet de gouvernance, pas seulement un sujet technique.

Vous vous posez des questions sur l’intégration de l’IA ou plus largement des enjeux RSE dans votre stratégie ?
Nous vous proposons un échange avec un expert ACTE pour identifier 3 actions prioritaires, adaptées à votre activité, pour faire avancer concrètement votre démarche.
Pour en bénéficier, il vous suffit de remplir notre test de maturité RSE (5 minutes) : Évaluez votre maturité RSE en 5 minutes !
À l’issue, nous revenons vers vous avec des recommandations adaptées à vos enjeux métiers et à votre chaîne de valeur.